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預計2022年零售、制造和物流行業RFID的應用會增長

發布時間:2021-11-17 點擊數:96

據分析人士稱,預計2022年將是RFID行業在許多領域迎來開創性的一年,而不確定性將在短期內對疫情時代諸如芯片短缺的問題構成挑戰。

 

與往年類似,零售業預計將引領無源UHF RFID技術的應用,而UHF技術在制造、物流、醫療和航空領域的應用將繼續增長。由于消費者的需求、分銷渠道的復雜性以及人工智能(AI)、機器學習(ML)和數字孿生解決方案對大量數據的分析能力,預計RFID技術接下來將加速普及。

 

全球技術情報公司ABI Research的行業分析師阿迪什·路易特爾(Adhish Luitel)表示,供應鏈的持續中斷——包括港口擁堵、發貨延遲和倉庫勞動力短缺——進一步凸顯了實時可追溯性的必要性。

 

通過提供自動化、精細化的可見性來查明效率低下的問題,RFID使公司能夠全面了解其正在進行的流程,包括可能發生任何滯后的確切時間和地點。這一般是通過在供應鏈上的每個站點自動執行物品的登記流程來實現的。路易特爾說,“這可以使高管們采取更積極主動的方法來尋找解決方案,以避開干擾。”

 

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零售

 

零售市場面臨的一個獨特壓力是對快速執行的需求。許多零售商推出了全渠道銷售計劃,例如“在線購買,店內取貨”(BOPIS)、“在線購買,店內退貨”(BORIS)和路邊取貨。這些銷售模式需要持續的高庫存準確性。

 

在RFID的幫助下,每個庫存操作員都可以迅速報告精確的庫存情況,以簡化快速執行。越來越多的零售商正依靠RFID來提高他們的庫存效率,并使其店內庫存管理流程可經得起未來的考驗。

 

制造

 

隨著越來越多的RFID標簽應用于制造業的產品,供應鏈可見性已經延伸到了原始制造商。有分析師表示,RFID標記產品的過程正在向上游移動,RFID標簽更多地被應用在制造點甚至更源頭的地方,以便于查看正在進行的工作。

 

一些品牌和制造商已經開始使用RFID標簽來提供認證和追蹤,以驗證產品的來源及其制造過程中所使用的材料。這種可追溯性使品牌能夠聲稱其生態時尚地位,表明他們不僅可以追蹤制造和物流過程中的狀況,還可以追溯材料的可持續性,甚至包括服裝中所用的線。

 

物流

 

將RFID應用于貨物的運輸和存儲,物流供應商就可以管理日益復雜的供應鏈。“這在運送高價值物品或大批量B2B訂單,以確保產品完整性時,非常受歡迎。”路易特爾解釋說,“這可以提高客戶滿意度。”例如,現在訂購UHF RFID標簽,這意味著它們不僅可以附著在產品上,還可以附著在手提袋、箱子、托盤和集裝箱上。這樣,物流公司可以更有效地響應訂單和交付產品,從而證明特定產品的真實性和運輸狀況的良好性。

 

人工智能、機器學習和數字孿生的優勢

 

雖然有些公司過去一直在努力管理由RFID標簽等物聯網設備收集的大量數據,但使用新數據技術的軟件包正在提供一些新方案。零售系統研究公司(RSR)的管理合伙人布萊恩·基爾庫斯(Brian Kilcourse)表示,由物聯網或RFID以及人工智能和機器學習所帶來的數字孿生的重要性為供應鏈提供了價值。

 

有多種解決方案可幫助企業分析源自RFID等技術的數據,以便更好地了解倉庫、工廠和商店中發生的事情。“這一切都歸結為基本問題的答案——我的東西在哪里?這個問題的答案正變得越來越具有多樣性。例如時尚產品直接從制造現場交付給消費者,這里消費者對所購買產品的信息有了新的需求。”基爾庫斯說。

 

總體而言,疫情造成的供應鏈問題導致了對靈活性和透明度的新需求。根據IBM 2020年進行的一項題為“迎接2020年消費者推動變革”的研究,這場流行病加速了解決購物者行為變化的技術部署。十分之六的消費者表示他們會改變購物習慣以減少對環境的影響,而71%的消費者表示可追溯性對他們來說非常重要,并且他們愿意為提供這種選擇的品牌支付溢價。

 

基爾庫斯回憶道:“過去,RFID產生了太多的非交易性數據,以至于人們不知道如何處理這些數據。當時所缺少的是非??焖俚臄祿治瞿芰?。人工智能和機器學習等軟件工具現在正致力于應對這些挑戰。如果你有像供應鏈中的產品或集裝箱這樣的任何物理事物的數字版本,你就可以創建并檢測模型,然后模擬潛在結果,從而解決各種各樣的挑戰,從產品或材料的運輸障礙到庫存過剩。檢測單個事件并將其與識別的模型進行匹配是人工智能和機器學習真正擅長的事情。”

 

據分析人士表示,疫情時代的供應鏈挑戰推動了一些技術開發工作的進展,并超出了此前的預期。在許多全球科技公司中都可以找到例子。例如今年9月,松下完成了對數字執行公司Blue Yonder的收購,使供應鏈能夠將人工智能和機器學習與物聯網技術相結合。

 

其他類似的包括,成立于2017年的SymphonyAI,為零售市場提供人工智能解決方案。全球零售運營技術提供商Relex稱自己是一家高速增長的公司,它最近與“美國一元店”Dollar Tree和全球美容零售商Sephora(絲芙蘭)合作開發基于人工智能的零售規劃解決方案。IBM、SAP和Oracle等其他跨國公司也為零售商或企業提供優化供應鏈的解決方案?;鶢枎焖怪赋?,這些趨勢都不是什么新鮮事。相反,有變化的是加速程度。

 

芯片短缺

 

所有這些增長計劃都是在全球芯片短缺的不利影響下制定的。RFID標簽芯片供應商正在經歷不同程度的交付延遲,這種挑戰可能會持續到2022年。事實上,芯片短缺可能會延遲一些大規模的RFID部署,至少在短期內是這樣。

 

“整體而言,芯片供不應求。”RAIN聯盟總裁史蒂夫·哈利迪 (Steve Halliday) 指出。該聯盟致力于推動UHF RFID技術的應用,而RAIN是符合標準的UHF RFID產品的品牌名稱。聯盟正圍繞芯片短缺對行業的影響進行市場研究,預計將于明年春季發布。

 

大型行業的芯片購買者,如汽車制造公司和消費電子制造商,可能會首先看到他們的芯片供應量增加,其次是小型行業,如RFID行業。這一短缺的嚴重程度仍然是一個問題,但預計將在未來幾個月或一年內得到解決。哈利迪說,“根據芯片短缺問題的解決速度,我們將看到增長曲線上會出現一個波動點。然而,我們無法控制這個點。”

 

撇開芯片短缺不談,醫療、制藥和航空領域的RFID需求正在增長。醫院正在使用RFID技術來管理藥物和其他設備。哈利迪說,“貨物在源頭或分銷商處就貼上標簽,這是一個巨大的不同點,而醫院也越來越有興趣部署該技術。”例如,全球藥品分銷商AmerisourceBergen(美源伯根)正在應用標簽,以便醫療行業參與者可以更好地管理藥品的接收、存儲。

 

由于2020年和今年航空旅行的減少,國際航空運輸協會(IATA)關于所有航空行李RFID標簽的建議被推遲。然而,現在航空旅行已經恢復,預計未來航空公司將更多地采用RFID。哈利迪說,無人商店也需要自動化庫存管理和銷售點技術,例如日本努力創建智能便利店,預計到2025年,智能便利店每年需要1000億個標簽。

 

哈利迪說:“我們需要關注所有這些事情。作為一個整體,我們越來越注重消費的東西是經濟和環保的。”考慮到這一點,RAIN聯盟計劃開始與軟件供應商就RAIN品牌RFID 技術與AI、ML和數字孿生解決方案的使用展開對話。此外,聯盟正在努力制作五分鐘的教學視頻,以培訓用戶有關該技術部署和使用的基礎原理。

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